Parallax

Simula el cambio antes de aplicarlo. Y te decimos cuánto de eso fue real.

No existe un ambiente de pruebas para la forma en que opera un negocio. Cambias un precio, una política de devoluciones, el umbral de escalamiento — y te enteras de lo que pasó cuando ya pasó, normalmente porque te lo dijo un cliente.

Qué hace

Le apuntas a un contexto y Parallax propone una ontología construida con lo que realmente hay ahí: qué cosas existen, qué acciones son posibles, qué no puede dejar de ser cierto nunca. Tres tipos de contexto, todos de primera clase:

• los datos de tu negocio,
• el espacio de trabajo de un agente,
• o una carpeta cualquiera que describa una situación.

Tú la aceptas antes de que quede activa. Ese paso no es un trámite: es el producto. Una ontología que nadie revisó no debería poder producir números que se ven autoritativos. Si falta una unidad en una cantidad numérica, el sistema se niega a activarla — falla cerrado, no adivina.

Ya activa, corre ese modelo hacia adelante bajo las decisiones que estás considerando, y compara contra lo que de verdad pasó.

Por qué creerle

Un simulador produce números seguros sobre un mundo que no existe, y casi nunca te da cómo verificarlos. Nosotros no apostamos por «más fidelidad», que no se puede comprobar en tres minutos de demo. Apostamos por algo que sí:

• La transición y las invariantes son código, nunca un modelo. Ningún modelo calcula un libro contable y ningún modelo decide si una restricción se cumplió.
• Una política no puede certificarse a sí misma. La corremos varias veces contra la misma prueba; si no logra reproducir su propio resultado con la misma semilla, la degradamos en código sin importar lo que declare — y la degradación queda escrita en la rama.
• Cada respuesta viene tipada observada | simulada. Un valor derivado de algo simulado es simulado, por mucho dato real que haya entrado al lado.

La meta no es un simulador que acierte. Es un simulador que no pueda mentir sobre ser un simulador.

Cómo se usa

Por WhatsApp. Escribes, el runtime lee tu propio espacio de trabajo, te propone la ontología en el chat, respondes las preguntas que bloquean, aceptas — y te devuelve el resultado con un enlace al recibo: qué corrió, qué se rompió, qué declaró la política frente a lo que demostró, y el hash con el que puedes volver a reproducirlo.

WhatsApp porque es donde ya opera América Latina. Es un canal, no el producto: la misma capacidad se alcanza por consola o por API, con errores tipados y legibles por máquina. El agente es un usuario, no una librería cliente.

Estado honesto

El runtime, el log con bifurcación copy-on-write, la retícula de reproducibilidad, el verificador de invariantes de conservación y la compuerta de aceptación existen y corren, junto con la CLI, el hub HTTP, la superficie de herramientas para agentes y un segundo dominio — un consultorio con su propia transición y su propia ley de conservación, que es la prueba de generalidad: el runtime no cambió para aceptarlo. El adaptador de LLM, un tercer dominio y la consola web están diseñados y no construidos.

Nada aquí está calibrado contra un negocio real, porque no tenemos transcripciones reales todavía. Preferimos decirlo a publicar un porcentaje de precisión que no podemos sustentar.

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