Orbit

El tutor con IA que solo enseña lo que vos subiste.

El problema

Cuando un estudiante usa un asistente de IA para repasar, suele recibir respuestas correctas pero genéricas — basadas en lo que el modelo "sabe", no en lo que está en sus apuntes. El resultado: estudia conceptos que no le toman, o respuestas que el profesor consideraría fuera de tema.

Qué hace Orbit

Orbit es una plataforma de estudio donde el estudiante sube su material (PDFs, apuntes, presentaciones, videos), y la IA construye sobre ese material un camino de estudio personalizado:

• Mapa de conceptos navegable. La IA parsea el material y arma un grafo dirigido de temas con relaciones de prerrequisito. El estudiante ve su progreso encima del mapa: dominado, en curso, bloqueado.
• Cinco formatos de contenido por nodo. Resumen en texto, infografía visual, narración en audio, mini-video explicativo y un podcast a dos voces (escéptico vs. entusiasta). El estudiante elige el formato que mejor se le da y la plataforma aprende sus preferencias.
• Tutor con memoria que guía en lugar de resolver. Si el alumno pide "la respuesta", el tutor responde con preguntas que lo lleven a pensarla. Recuerda dificultades pasadas, conceptos dominados y profundidad preferida.
• Validación de comprensión por mini-quiz. Después de cada nodo, 2-3 preguntas abiertas en lenguaje natural. La IA evalúa, marca correcto/parcial/incorrecto con feedback puntual y desbloquea el siguiente concepto solo si el alumno demostró entender.
• Dashboard de progreso. Porcentaje dominado, próximo nodo óptimo en el camino, conceptos con más fricción y recordatorios de spaced repetition.

La regla que nos diferencia

La IA nunca inventa contenido fuera del material subido. Si un tema no está en lo que el alumno cargó, el tutor lo dice explícitamente. Esto mantiene el estudio alineado con lo que efectivamente va a caer en el examen — sin alucinaciones que arruinen una respuesta.

Personalización adaptativa

Cada estudiante define un perfil de intereses (fútbol, gaming, música, programación, lo que sea). Orbit reescribe explicaciones, analogías y narraciones usando esas referencias — la mitocondria explicada como "el servidor de hosting de la célula" para el alumno de CS, o "la red eléctrica del estadio" para el fanático del fútbol. La precisión del concepto no cambia; lo que cambia es cómo se cuenta.

Stack

• Frontend: Next.js 16 + React 19, Tailwind v4, shadcn/ui
• Backend: Supabase (Postgres con pgvector + RLS), Drizzle ORM
• Procesamiento async: AWS Lambdas + SQS (FIFO con concurrency caps), orquestado con SST
• IA: Claude Haiku/Sonnet (síntesis y tutoría), Voyage (embeddings semánticos), FAL (generación de imágenes), AWS Polly (TTS)
• Storage: S3 con lifecycle de 30 días para PDFs originales y artefactos generados

Equipo — team-25

Platanus Hack 26 · Buenos Aires · Track 🛸 Future

• Ain Ponce (@ainponce)
• Gonzalo Martinesse (@DevMartinese)
• Juan Cruz Murguia (@juanMurguia)
• Juan Manuel Venezia Estevez (@juanvenezia)
• Mateo Lorenzo (@mateoLorenzo)